使用 Docker 安装 ElasticSearch

Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，广泛应用于大数据的实时搜索和分析场景中。Kibana 是一个与 Elasticsearch 配合使用的可视化界面，帮助用户以图表、图形等形式对 Elasticsearch 中的数据进行查询和分析。在这篇文章中，我们栏看看如何通过 Docker 安装并配置 Elasticsearch 和 Kibana，快速搭建一个测试环境。

应用场景

作为一个应用的全文搜索引擎使用。比如：一个购物网站或者 APP 的商品搜索。
数据分析：我们通常使用 ELK(ES、Logstash、Kibana) 技术栈作为日志收集的工具，收集大量数据并进行分析使用。

使用 Docker 安装 ES 和 Kibana

如何使用 Docker 安装 ES 呢？在开始之前，我们需要先安装 DockerDesktop，或者使用虚拟机 VirtalBox 安装 Linux 系统，然后在虚拟机上安装 Docker 环境。建议还是使用 DockerDesktop，可以帮助我们省去很多安装的繁琐步骤。

下面我们就开始用下面的命令安装一个 ES 和 Kibana 的测试环境，Kibana 是 ES 的可视化操作界面，可以快速的对 ES 中的数据进行操作。

# 创建 docker 网络，用于 Docker 容器之间的网络通信
docker create network es-net
# 安装 ES，生产环境的话还需要进行数据的挂载，防止宕机情况下数据的丢失
docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 --network es-net \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m" \
-d elasticsearch:7.6.2
# 安装 Kibana，Kibana 是 ES 的可视化操作界面
docker run --name kibana --network es-net \
-e TZ="Asia/Shanghai" -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \ #在同一个 Docker 网络之中，我们就可以使用容器名:端口号进行通信
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

安装完后，访问 http://localhost:9200/ 就可以看到返回如下数据，说明 ES 安装成功了：

访问 http://localhost:5601 ，开到如下界面，说明 Kibana 也安装成功了。