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k8s 基础入门

发表于 更新于 分类于

Kubernetes（简称 K8s）是一款开源平台，用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。它可以帮助我们管理大规模的容器集群，优化资源的分配，并实现自动化的监控和弹性伸缩。下面是常用的一些命令，以及如何在 K8s 上部署应用的一些实践。

基本概念

在开始之前，我们来了解一下 Kubernetes 的一些基本概念：

  • Pod：Kubernetes 中最小的可部署单元，一个 Pod 可以包含一个或多个容器。Pod 内的容器共享相同的网络、存储卷和调度策略。通常，一个 Pod 用于运行一个应用实例。
  • Deployment：一种管理 Pod 副本的控制器，它确保指定数量的 Pod 副本在集群中始终处于运行状态。你可以通过 Deployment 轻松地进行应用的滚动更新和版本回滚。
  • Service：一种抽象，允许你通过固定的 IP 地址和端口访问一组 Pod。它为 Pod 提供了一个稳定的入口点，并负责将请求负载均衡到不同的 Pod。
  • ReplicaSet：负责维护一组指定数量的 Pod 副本。通常通过 Deployment 创建和管理 ReplicaSet，确保指定数量的 Pod 副本始终在集群中运行。
  • Namespace：Kubernetes 中的虚拟集群，用于将集群资源进行逻辑隔离。可以通过 Namespace 来管理不同环境（如开发、测试和生产环境）的资源。
  • Node：Kubernetes 集群中的工作机器，负责运行 Pod；每个 Node 都包含一个 Kubelet（管理 Pod 和容器的代理）和一个容器运行时（如 Docker）。

常用命令

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# 查看 Kubectl 版本
kubectl version 
# 查看集群信息
kubectl cluster-info
# 查看部署的应用
kubectl get deployments
kubectl get rs
# 扩容到 2 个实例
kubectl scale deployments/kubernetes-nginx --replicas=2
# 查看所有 pod
kubectl get pods -o wide
# 查看镜像版本号
kubectl describe pods |grep Image
# 镜像回滚更新
kubectl set image deployments/kubernetes-nginx nginx=nginx:1.19
# 版本回滚
kubectl rollout undo deployments/kubernetes-nginx

一般情况下，我们会安装 Kuboard 等一些可视化的管理界面，这样可以简化我们的一些操作，避免登录服务器在输入相关命令去执行。

应用的部署

K8s 是通过创建相关的配置文件来描述部署应用的相关信息，如：从哪里拉取应用的镜像、需要部署几个节点、应用在集群当中的标记是什么等。下面是一个示例配置文件：

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apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: PROJECT_NAME-deployment
  labels:
    app: PROJECT_NAME
spec:
  replicas: 2
  # 定义如何查找要管理的Pod
  selector:
    matchLabels:
      app: PROJECT_NAME
  template:
    metadata:
      labels:
        app: PROJECT_NAME
    spec:
      containers:
        - name: PROJECT_NAME
          # 指定容器镜像，K8s 会根据地址去拉取镜像
          image: xxxx
          # 指定开放的端口
          ports:
            - containerPort: CONTAINER_PORT

---

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: PROJECT_NAME-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: PROJECT_NAME
  ports:
    - name: http
      protocol: TCP
      port: CONTAINER_PORT
      targetPort: CONTAINER_PORT
      # Node上的静态端口
      nodePort: NODE_PORT

最后可以通过 kubectl apply -f xxx.yaml 来启动我们的应用；此外，也可以结合 Jenkins 进行自动化部署。

参考