相信很多开发者都有逛 GitHub 的习惯，会去看 GitHub Trending，关注每个时段 GitHub 上面的热门项目和热门的开发者，但是访问 GitHub 的时候可能会遇到速度比较慢的问题；另外，我们在开发第三方 GitHub 应用时，通常也需要展示 Trending 数据，由于 GitHub 官方提供的 API 并不包含 GitHub Trending 相关的接口，如果直接在客户端抓取解析，可能速度会比较慢。所以编写了一个基于 Java 的小爬虫，用于在服务器端抓取解析 GitHub Trending 数据并缓存，以提供给客户端快速（秒级）的查询接口。可以分别以编程语言（Java、Python、Go、C…）和时间（Daily、Weekly、Monthly）为维度抓取最受关注的 Repositories 和 Developers。
什么是 JWT【译】
SpringSecurity 应用实践
Spring Security 是 Spring 在安全方面的推出的框架，是采用责任链的设计模式，基于 Spring AOP 和 Servlet 过滤器进行实现。这篇文章记录认证授权的一些概念，以及如何使用其进行扩展保护我们的应用。
WebSocket 实现消息推送
传统的 HTTP 协议是请求-响应式的，客户端必须发起请求，服务器才能响应；而 WebSocket 协议则实现了浏览器与服务器全双工通信——允许服务器主动向客户端推送消息；非常适用于聊天应用、实时数据更新、通知系统等场景。
Elasticsearch 基本使用
Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，基于 Lucene 构建，广泛应用于日志分析、全文搜索、数据分析等领域。Elasticsearch 允许我们进行高效的实时搜索和数据分析，并且其强大的分布式架构使得它能够处理大规模的数据；这篇文章介绍一下 Elasticsearch 的基本增删改查（CRUD）操作。ES 采用 RESTful 风格 API，我们可以在 Kibana 中进行相关的操作指令。
使用 Docker 安装 ElasticSearch
Elasticsearch 是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎，广泛应用于大数据的实时搜索和分析场景中。Kibana 是一个与 Elasticsearch 配合使用的可视化界面，帮助用户以图表、图形等形式对 Elasticsearch 中的数据进行查询和分析。在这篇文章中，我们栏看看如何通过 Docker 安装并配置 Elasticsearch 和 Kibana，快速搭建一个测试环境。
Docker 概念梳理
Docker 让开发者创建的应用脱离底层物理硬件的限制；能很方便通过网络进行传播，做到快速分发和部署。通过对应用的封装（Packaging）、分发（Distribution）、部署（Deployment）、运行（Runtime）生命周期进行管理，通过将应用封装成镜像，实现了应用的“一次封装，到处运行”；并提供了快速部署、分发和迁移的能力。
浅谈 MySQL 索引
索引是为了提高数据库查询效率而设计的，通过索引，数据库可以快速定位到需要的数据，避免全表扫描。我们可以很快想到一些可以提升查询效率的数据结构，如：哈希表（利用哈希算法，根据键快速找到值，一般用于等值查询）、有序数组（利用二分查找快速找到数据）、搜索树等。而我们常用的存储引擎 InnoDB 中，索引底层用到的数据结构是 B+树，B+树是一种平衡树，它的叶子节点存储实际的数据，而中间节点存储索引信息。通过这种结构，可以迅速定位到需要的数据。MySQL 中的表通常是按主键排序存储的，这样的表叫做“聚簇索引”表。每个索引都有一棵 B+树，表中每一行数据在不同的索引中都会有一条记录。这样，查询时，我们可以通过索引快速找到数据，而不必扫描整个表。
MyBatis 插件原理分析
MyBatis 框架允许用户通过自定义拦截器（Interceptor）的方式改变 SQL 的执行行为，例如：在 SQL 执行时追加分页条件，从而达到简化分页查询的目的，PageHelper分页插件便是通过这个方式实现的。MyBatis 插件的核心原理主要是基于 Java 动态代理机制，拦截 MyBatis 的核心组件（Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler）中方法的执行。
MyBatis 配置文件加载流程分析
MyBatis 是一款半自动化的 ORM（Object Relational Mapping：对象关系映射）框架，帮我们消除了大量的 JDBC 冗余代码，包括参数的设置，结果集的封装等，能够将数据库中的记录转换为 Java 实体。这篇文章会通过源码的角度分析 MyBatis 加载配置文件的流程。